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Título

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Desenvolvedor Hadoop

Descrição

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Estamos à procura de um Desenvolvedor Hadoop altamente qualificado para integrar nossa equipe de tecnologia e dados. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter soluções baseadas na plataforma Hadoop, garantindo o processamento eficiente de grandes volumes de dados. O candidato ideal deve ter experiência prática com o ecossistema Hadoop, incluindo ferramentas como HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark e outras tecnologias relacionadas ao Big Data. O Desenvolvedor Hadoop trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas de negócios para transformar dados brutos em insights acionáveis. Ele também será responsável por otimizar pipelines de dados, garantir a integridade e segurança das informações e contribuir para a arquitetura de dados da empresa. Além disso, o profissional deverá ter conhecimento em linguagens de programação como Java, Scala ou Python, além de familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais. A capacidade de trabalhar em ambientes ágeis, comunicar-se de forma eficaz e resolver problemas complexos de forma criativa são habilidades essenciais para o sucesso nesta função. Se você é apaixonado por tecnologia, tem interesse em trabalhar com grandes volumes de dados e deseja fazer parte de uma equipe inovadora, esta é a oportunidade ideal para você. Oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo, oportunidades de crescimento profissional e acesso às mais recentes tecnologias de Big Data.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e manter aplicações baseadas em Hadoop
  • Criar e otimizar pipelines de dados em larga escala
  • Integrar dados de múltiplas fontes em ambientes Hadoop
  • Colaborar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados
  • Garantir a segurança e integridade dos dados processados
  • Realizar testes e validações de desempenho em sistemas Hadoop
  • Documentar processos e fluxos de dados
  • Apoiar na definição da arquitetura de dados da empresa
  • Monitorar e resolver problemas em clusters Hadoop
  • Implementar boas práticas de desenvolvimento e governança de dados

Requisitos

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  • Experiência comprovada com Hadoop e seu ecossistema
  • Conhecimento em HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase e Spark
  • Proficiência em Java, Scala ou Python
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL
  • Experiência com ferramentas de versionamento como Git
  • Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis (Scrum, Kanban)
  • Boa comunicação e habilidades interpessoais
  • Conhecimento em segurança e governança de dados
  • Capacidade analítica e de resolução de problemas
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Qual sua experiência com o ecossistema Hadoop?
  • Você já trabalhou com Spark ou Hive? Em que contexto?
  • Quais linguagens de programação você domina?
  • Como você lida com grandes volumes de dados?
  • Você já trabalhou em ambientes ágeis? Qual foi seu papel?
  • Como você garante a integridade e segurança dos dados?
  • Descreva um projeto de Big Data que você tenha participado.
  • Você tem experiência com bancos de dados NoSQL?
  • Como você realiza testes de desempenho em sistemas Hadoop?
  • Está disposto a aprender novas tecnologias relacionadas a Big Data?